llms.txt erstellen — die ehrliche Anleitung.

Eine llms.txt ist eine einfache Textdatei im Stammverzeichnis Ihrer Website (ihredomain.de/llms.txt), die KI-Systemen in kuratierter Form sagt, was Ihr Unternehmen tut, für wen — und wo die wichtigsten Inhalte liegen. Sie ist in einer Stunde geschrieben, kostet nichts und ist der schnellste Einzelschritt, den eine Website Richtung GEO machen kann.

Dieser Beitrag ist die vollständige Anleitung: Format, Inhalt, häufige Fehler — und der Teil, den die meisten Anleitungen weglassen: was die Datei nicht leistet.

Was eine llms.txt ist — und woher sie kommt

Der Vorschlag stammt von Jeremy Howard (Answer.AI) aus dem September 2024 und ist unter llmstxt.org als offener Standard dokumentiert. Die Idee in einem Satz: robots.txt sagt Crawlern, wohin sie dürfen — llms.txt sagt KI-Systemen, was sich zu lesen lohnt.

Der Hintergrund ist ein technisches Problem. Sprachmodelle, die live im Netz nachschlagen (Perplexity, ChatGPT mit Suche, Copilot), haben pro Anfrage ein begrenztes Lesebudget. Eine moderne Website besteht aus Navigation, Cookie-Bannern, Skripten und Markup — der eigentliche Inhalt ist für eine Maschine mühsam herauszufiltern. Eine llms.txt liefert die Essenz vorgefiltert: reines Markdown, keine Menüs, keine Pop-ups, keine Verpackung.

Warum jetzt — und warum mit nüchternen Erwartungen

Zwei Dinge sind gleichzeitig wahr, und seriöse Beratung nennt beide:

1. Der Kanal wächst. Ein wachsender Teil der Kaufrecherche beginnt in KI-Assistenten statt auf einer Suchergebnisseite — wir haben das in unserem Beitrag zum KI-Zugang ausführlich gezeigt. Antwortmaschinen zitieren Quellen, die sie schnell und zuverlässig lesen können. Maschinenlesbarkeit ist dafür die Eintrittsbedingung.
2. Die Datei ist kein Ranking-Hebel bei Google. Google hat klargestellt, dass für AI Overviews keine speziellen Dateien oder Markups nötig sind — dort zählt dieselbe Qualitätsarbeit wie für die klassische Suche. Eine llms.txt richtet sich an die anderen Engines: Perplexity, ChatGPT, Claude, Copilot. Wer Ihnen die Datei als „KI-SEO-Garantie” verkauft, verkauft Ihnen ein Versprechen, das niemand halten kann.

Unsere Einordnung: Aufwand eine Stunde, Risiko null, Nutzen wachsend. Das ist die Sorte Wette, die man eingeht.

Die Anleitung: Schritt für Schritt

Schritt 1 — Die Struktur anlegen

Das Format ist bewusst schlicht: eine Markdown-Datei mit einer festen Grundstruktur.

# Firmenname

> Ein Absatz, der das Unternehmen in 2–4 Sätzen beschreibt:
> was Sie tun, für wen, wo. Das ist der Text, mit dem eine KI
> Sie beschreiben wird — formulieren Sie ihn entsprechend.

## Kernleistungen

- [Leistung 1](https://ihredomain.de/leistung-1): Ein Satz, was sie liefert.
- [Leistung 2](https://ihredomain.de/leistung-2): Ein Satz, was sie liefert.

## Für wen wir arbeiten

Zielgruppen und Branchen, konkret statt generisch.

## Kontakt

- E-Mail: hallo@ihredomain.de
- Kontaktseite: https://ihredomain.de/kontakt
- Standort: Stadt, Land

Drei Formatregeln, die tatsächlich zählen: eine H1 (der Firmenname), direkt darunter ein Blockquote als Kurzbeschreibung, danach H2-Abschnitte mit Linklisten. Jeder Link bekommt eine Ein-Satz-Beschreibung — die KI soll wissen, was sie hinter dem Link erwartet, bevor sie ihm folgt.

Schritt 2 — Inhalte auswählen: kuratieren, nicht kopieren

Die Datei ist ein Inhaltsverzeichnis, keine Sitemap. Hinein gehört, was ein Fremder brauchen würde, um Sie korrekt zu beschreiben und zu empfehlen:

• Was Sie tun — Leistungen mit je einem präzisen Satz, mit Zahlen, wo Sie welche haben.
• Für wen — Branchen, Unternehmensgrößen, Region. „DACH-Mittelstand, Zahnärzte und Kanzleien” schlägt „Kunden jeder Größe”.
• Wie man Sie erreicht — E-Mail, Kontaktseite, Standort.
• Ihre wichtigsten Seiten — Leistungen, Preise, Über uns. Wenn Preise öffentlich sind: verlinken. KI-Agenten, die Anbieter vergleichen, überspringen, was sie nicht lesen können.

Was nicht hineingehört: jede einzelne URL, Marketing-Floskeln („innovativ”, „ganzheitlich”) und alles, was schneller veraltet, als Sie die Datei pflegen werden.

Schritt 3 — Die Datei live nehmen

llms.txt ins Stammverzeichnis legen, sodass sie unter ihredomain.de/llms.txt mit Status 200 als reiner Text erreichbar ist. Auf den meisten Systemen heißt das schlicht: Datei in den öffentlichen Ordner (public/, static/, Webroot) legen. Kein Plugin nötig.

Schritt 4 — Die Tür dazu öffnen

Eine llms.txt nützt nichts, wenn die robots.txt daneben die KI-Crawler aussperrt. Prüfen Sie, ob GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot und Google-Extended Ihre Website lesen dürfen — viele Sicherheits-Plugins und CDN-Voreinstellungen blockieren pauschal alles, was nicht Googlebot heißt. Unser KI-Zugangs-Check prüft beides in zehn Sekunden: die Tür und das Inhaltsverzeichnis, live, ohne Anmeldung.

Schritt 5 — Pflegen wie die Preisliste

Eine veraltete llms.txt ist schlechter als keine: Sie füttert KI-Systeme aktiv mit falschen Informationen über Ihr Unternehmen. Unsere Regel: Die Datei wird bei jeder Änderung an Leistungen, Preisen oder Kontaktdaten mitgepflegt — und steht deshalb bei uns im Code-Repository neben der Website, nicht in einem vergessenen FTP-Ordner.

Die Ausbaustufe: Markdown-Fassungen ganzer Seiten

Der Standard sieht eine zweite Ebene vor: Neben dem Inhaltsverzeichnis kann jede wichtige Seite eine eigene Markdown-Fassung unter derselben Adresse plus .md bekommen. Genau so machen wir es selbst — seo216.com/leistungen.md ist die maschinenlesbare Fassung unserer Leistungsseite, und jeder Beitrag in diesem Blog existiert auch als .md-Zwilling, verlinkt im <head> jeder Seite. Für eine Antwortmaschine ist das der Unterschied zwischen „durch ein Schaufenster fotografieren” und „den Katalog ausgehändigt bekommen”.

Das ist Teil unserer GEO-&-SXO-Säule: Zugang, Struktur und Zitierfähigkeit als ein System — nicht als Datei-Sammlung.

Die vier häufigsten Fehler

1. HTML statt Markdown. Die Datei muss reiner Text sein. Wer sie über ein CMS als Seite anlegt, liefert oft eine HTML-Seite unter falschem Namen aus — unser Check erkennt genau diesen Fall.
2. Die Sitemap kopieren. 400 unkommentierte URLs sind kein Kontext, sondern Rauschen. Kuratieren heißt weglassen.
3. Schreiben und vergessen. Veraltete Leistungen, tote Links, alte Preise — die Datei beschreibt Sie dann falsch, mit Brief und Siegel.
4. llms.txt pflegen, robots.txt ignorieren. Das Inhaltsverzeichnis liegt aus, aber die Tür ist zu. Beides gehört zusammen geprüft.

Was die Datei nicht kann — und was danach kommt

Eine llms.txt macht Sie lesbar. Sie macht Sie nicht automatisch zitierfähig. Ob ChatGPT Sie tatsächlich empfiehlt, entscheiden Ihre Inhalte: klare Antworten an der richtigen Stelle, belegte Zahlen, benannte Entitäten, sauberes Schema-Markup — die Arbeit, die wir LLM-Zitation nennen und monatlich pro Engine messen.

Der ehrliche Fahrplan in drei Schritten: Prüfen Sie zuerst kostenlos, ob Ihre Website für KI offen ist. Legen Sie dann mit dieser Anleitung Ihre llms.txt an — eine Stunde, einmalig. Und wenn Sie wissen wollen, ob und wo Sie heute schon zitiert werden und wer stattdessen empfohlen wird: Der vollständige Audit beantwortet genau das, innerhalb von 24 Stunden, kostenlos.