/// Leistung 03 / Service 03 · Retainer · Wachstumsfeld KI-Suche

GEO & SXO — Sichtbarkeit in KI-Antworten

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Zitiert in ChatGPT, Perplexity und Googles AI Overviews.

§ Leistungen · Vier Säulen + Live-Dashboard

Zitiert in ChatGPT, Perplexity und Googles AI Overviews.

Suche teilt sich heute in zwei Oberflächen. Klassische Ergebnisse — zehn blaue Links — bringen weiterhin Traffic, aber ein wachsender Teil der Kaufabsicht löst sich heute innerhalb von ChatGPT, Perplexity, Googles AI Overviews und Microsoft Copilot auf, bevor der Nutzer überhaupt eine Suchergebnisseite sieht. Diese Systeme ranken keine Seiten — sie zitieren Quellen. In diesen Zitaten zu stehen, ist die neue Startseite. GEO (Generative Engine Optimization) ist die Arbeit, Ihre Seite für diese Zitat-Oberfläche zu strukturieren — klare Antworten an der richtigen Stelle, benannte Entitäten, zitierbare Datenpunkte, FAQ- und HowTo-Schema, und die Infrastruktur-Dateien (llms.txt, vendor-spezifische robots.txt), die KI-Crawlern signalisieren, dass Ihre Seite bereit zur Ingestion ist. SXO (Search Experience Optimization) ist die andere Hälfte: Core Web Vitals und Conversion maximieren, damit die Sichtbarkeit, einmal verdient, zu Umsatz wird. Wir machen beides — und tracken monatlich das Zitationsverhalten jeder KI-Engine, damit Sie sehen, welche Suchanfragen Sie zitieren, welche Wettbewerber zuerst dort waren und wo die Lücke liegt. Die Datenlage von 2026 macht die Dringlichkeit konkret: AI Overviews erscheinen Anfang 2026 auf knapp der Hälfte aller Suchanfragen (BrightEdge) und erreichen 2,5 Mrd. Nutzer monatlich, Googles AI Mode hat im ersten Jahr über eine Milliarde Nutzer überschritten — und wo eine AI Overview erscheint, verlieren organische Top-Ergebnisse 34–64 % ihrer Klicks (Pew Research, BrightEdge).

§ Das Problem · die Lösung

Wo es klemmt — und wie wir es lösen.

Die Herausforderung

Suche teilt sich heute in zwei Oberflächen. Klassische Ergebnisse — zehn blaue Links — bringen weiterhin Traffic, aber ein wachsender Teil der Kaufabsicht löst sich heute innerhalb von ChatGPT, Perplexity, Googles AI Overviews und Microsoft Copilot auf, bevor der Nutzer überhaupt eine Suchergebnisseite sieht. Diese Systeme ranken keine Seiten — sie zitieren Quellen. In diesen Zitaten zu stehen, ist die neue Startseite. GEO (Generative Engine Optimization) ist die Arbeit, Ihre Seite für diese Zitat-Oberfläche zu strukturieren — klare Antworten an der richtigen Stelle, benannte Entitäten, zitierbare Datenpunkte, FAQ- und HowTo-Schema, und die Infrastruktur-Dateien (llms.txt, vendor-spezifische robots.txt), die KI-Crawlern signalisieren, dass Ihre Seite bereit zur Ingestion ist. SXO (Search Experience Optimization) ist die andere Hälfte: Core Web Vitals und Conversion maximieren, damit die Sichtbarkeit, einmal verdient, zu Umsatz wird. Wir machen beides — und tracken monatlich das Zitationsverhalten jeder KI-Engine, damit Sie sehen, welche Suchanfragen Sie zitieren, welche Wettbewerber zuerst dort waren und wo die Lücke liegt. Die Datenlage von 2026 macht die Dringlichkeit konkret: AI Overviews erscheinen Anfang 2026 auf knapp der Hälfte aller Suchanfragen (BrightEdge) und erreichen 2,5 Mrd. Nutzer monatlich, Googles AI Mode hat im ersten Jahr über eine Milliarde Nutzer überschritten — und wo eine AI Overview erscheint, verlieren organische Top-Ergebnisse 34–64 % ihrer Klicks (Pew Research, BrightEdge).

Unser Ansatz

Zitiert in ChatGPT, Perplexity und Googles AI Overviews.

§ Was enthalten ist · 6 Bausteine

Was enthalten ist

01
AEO-Content-Strukturierung
↓
Inhalte für ChatGPT, Perplexity, Gemini, Microsoft Copilot und Google AI Overviews so aufbereitet, dass sie extrahiert und zitiert werden — klare Antworten oben, Quelle einer Aussage erkennbar, Entitäten benannt.
02
Zitations-Tracking
↓
Monatlicher Report pro KI-Engine: welche Suchanfragen Sie zitieren, mit welchem Snippet, welche Wettbewerber zuerst dort waren, wo die nächsten 10 Citations zu holen sind.
03
llms.txt + KI-Bot-Allowlist
↓
Spec-konforme llms.txt, robots.txt mit Per-Vendor-Allowlist für GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, Bingbot, Applebot, CCBot — die Infrastruktur, die KI-Crawlern signalisiert, willkommen zu sein.
04
FAQ-, HowTo- und Answer-Schema
↓
Strukturierte Daten, die KI-Systeme für direkte Antworten bevorzugen — eingebaut auf den Seiten, die für Ihre wichtigsten Such-Intentionen ranken sollen.
05
Core Web Vitals & UX-Tuning
↓
Speed und Stabilität, die sowohl KI-Crawler (die abbrechen, wenn die Seite zu langsam ist) als auch echte Nutzer (die abspringen) ernst nehmen.
06
Conversion-Rate-Optimierung
↓
Server-seitige Analytics, kontrollierte Experimente, Entscheidungen auf Konfidenzintervallen — nicht auf Bauchgefühl. Sichtbarkeit ohne Conversion ist nur Traffic.
§ Belege · in Zahlen

Beweise, die reproduzierbar sind.

5
KI-Engines monatlich getrackt
7
KI-Crawler explizit erlaubt
monatlich
Zitations-Report pro Engine
§ Ablauf · wie diese Säule läuft

Wie diese Säule läuft.

1

Infrastruktur & Schema

llms.txt, Per-Vendor-Allowlist, FAQ-/HowTo-/Answer-Schema gesetzt.

2

Content & SXO

Antworten zitierbar strukturiert, Entitäten benannt, Core Web Vitals getunt.

3

Tracking & Iteration

Monatlicher Zitations-Report pro KI-Engine, nächste Citations priorisiert.

§ FAQ · häufige Fragen

Häufige Fragen.

Was ist der Unterschied zwischen GEO, AEO und klassischem SEO?
Klassisches SEO rankt Seiten in den zehn blauen Links. AEO/GEO strukturiert Ihre Seite so, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews sie als Quelle zitieren — denn diese Systeme ranken nicht, sie zitieren. Wir machen beides, weil Kaufabsicht sich zunehmend in der KI-Antwort auflöst, bevor eine Suchergebnisseite überhaupt erscheint.
Können wir wirklich messen, ob ChatGPT uns zitiert?
Ja. Wir tracken pro KI-Engine monatlich, welche Suchanfragen Sie mit welchem Snippet zitieren, welche Wettbewerber zuerst dort waren und wo die nächsten Citations zu holen sind. Das ist ein konkreter Report, kein Bauchgefühl.
Was ist llms.txt und brauchen wir das?
llms.txt ist eine Infrastruktur-Datei, die KI-Crawlern signalisiert, welche Inhalte zur Ingestion bereitstehen. Zusammen mit einer Per-Vendor-Allowlist in der robots.txt (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended und weitere) ist es die technische Grundlage dafür, überhaupt zitiert werden zu können.
Lohnt sich das, wenn klassische Suche noch funktioniert?
Gerade dann. Klassische Ergebnisse bringen weiterhin Traffic — aber der Anteil der Kaufabsicht, der in KI-Antworten kippt, wächst schnell. Früh in den Zitaten zu stehen ist günstiger als später aufzuholen, wenn die Wettbewerber bereits dort sind.
§ Loslegen

Klingt das nach Ihrem Problem?

Ein kurzes Gespräch klärt, ob diese Säule der richtige Hebel ist — oder ob es zuerst etwas anderes braucht. Kostenloser Audit deckt das Bild meistens schon auf.