# llms.txt erstellen — die ehrliche Anleitung.

> Die Datei kostet eine Stunde und macht Ihre Website für ChatGPT, Perplexity & Co. lesbar wie ein Inhaltsverzeichnis. Was hineingehört, was nicht — und was sie ehrlicherweise nicht kann.

**Autor:** M. A. Mokhtar (Gründer · SEO216) · **Veröffentlicht:** 2026-06-04 · **Kategorie:** Engineering

Eine llms.txt ist eine einfache Textdatei im Stammverzeichnis Ihrer Website (`ihredomain.de/llms.txt`), die KI-Systemen in kuratierter Form sagt, was Ihr Unternehmen tut, für wen — und wo die wichtigsten Inhalte liegen. Sie ist in einer Stunde geschrieben, kostet nichts und ist der schnellste Einzelschritt, den eine Website Richtung [GEO](/ressourcen/glossar/geo) machen kann.

Dieser Beitrag ist die vollständige Anleitung: Format, Inhalt, häufige Fehler — und der Teil, den die meisten Anleitungen weglassen: was die Datei *nicht* leistet.

## Was eine llms.txt ist — und woher sie kommt

Der Vorschlag stammt von Jeremy Howard (Answer.AI) aus dem September 2024 und ist unter [llmstxt.org](https://llmstxt.org) als offener Standard dokumentiert. Die Idee in einem Satz: robots.txt sagt Crawlern, *wohin sie dürfen* — llms.txt sagt KI-Systemen, *was sich zu lesen lohnt*.

Der Hintergrund ist ein technisches Problem. Sprachmodelle, die live im Netz nachschlagen (Perplexity, ChatGPT mit Suche, Copilot), haben pro Anfrage ein begrenztes Lesebudget. Eine moderne Website besteht aus Navigation, Cookie-Bannern, Skripten und Markup — der eigentliche Inhalt ist für eine Maschine mühsam herauszufiltern. Eine llms.txt liefert die Essenz vorgefiltert: reines [Markdown](https://de.wikipedia.org/wiki/Markdown), keine Menüs, keine Pop-ups, keine Verpackung.

## Warum jetzt — und warum mit nüchternen Erwartungen

Zwei Dinge sind gleichzeitig wahr, und seriöse Beratung nennt beide:

1. **Der Kanal wächst.** Ein wachsender Teil der Kaufrecherche beginnt in KI-Assistenten statt auf einer Suchergebnisseite — wir haben das in [unserem Beitrag zum KI-Zugang](/blog/ist-ihre-website-fuer-ki-offen) ausführlich gezeigt. Antwortmaschinen zitieren Quellen, die sie schnell und zuverlässig lesen können. Maschinenlesbarkeit ist dafür die Eintrittsbedingung.
2. **Die Datei ist kein Ranking-Hebel bei Google.** Google hat klargestellt, dass für AI Overviews keine speziellen Dateien oder Markups nötig sind — dort zählt dieselbe Qualitätsarbeit wie für die klassische Suche. Eine llms.txt richtet sich an die *anderen* Engines: Perplexity, ChatGPT, Claude, Copilot. Wer Ihnen die Datei als „KI-SEO-Garantie" verkauft, verkauft Ihnen ein Versprechen, das niemand halten kann.

Unsere Einordnung: Aufwand eine Stunde, Risiko null, Nutzen wachsend. Das ist die Sorte Wette, die man eingeht.

## Die Anleitung: Schritt für Schritt

### Schritt 1 — Die Struktur anlegen

Das Format ist bewusst schlicht: eine Markdown-Datei mit einer festen Grundstruktur.

```markdown
# Firmenname

> Ein Absatz, der das Unternehmen in 2–4 Sätzen beschreibt:
> was Sie tun, für wen, wo. Das ist der Text, mit dem eine KI
> Sie beschreiben wird — formulieren Sie ihn entsprechend.

## Kernleistungen

- [Leistung 1](https://ihredomain.de/leistung-1): Ein Satz, was sie liefert.
- [Leistung 2](https://ihredomain.de/leistung-2): Ein Satz, was sie liefert.

## Für wen wir arbeiten

Zielgruppen und Branchen, konkret statt generisch.

## Kontakt

- E-Mail: hallo@ihredomain.de
- Kontaktseite: https://ihredomain.de/kontakt
- Standort: Stadt, Land
```

Drei Formatregeln, die tatsächlich zählen: **eine** H1 (der Firmenname), direkt darunter ein Blockquote als Kurzbeschreibung, danach H2-Abschnitte mit Linklisten. Jeder Link bekommt eine Ein-Satz-Beschreibung — die KI soll wissen, was sie hinter dem Link erwartet, *bevor* sie ihm folgt.

### Schritt 2 — Inhalte auswählen: kuratieren, nicht kopieren

Die Datei ist ein Inhaltsverzeichnis, keine Sitemap. Hinein gehört, was ein Fremder brauchen würde, um Sie korrekt zu beschreiben und zu empfehlen:

- **Was Sie tun** — Leistungen mit je einem präzisen Satz, mit Zahlen, wo Sie welche haben.
- **Für wen** — Branchen, Unternehmensgrößen, Region. „DACH-Mittelstand, Zahnärzte und Kanzleien" schlägt „Kunden jeder Größe".
- **Wie man Sie erreicht** — E-Mail, Kontaktseite, Standort.
- **Ihre wichtigsten Seiten** — Leistungen, Preise, Über uns. Wenn Preise öffentlich sind: verlinken. KI-Agenten, die Anbieter vergleichen, überspringen, was sie nicht lesen können.

Was *nicht* hineingehört: jede einzelne URL, Marketing-Floskeln („innovativ", „ganzheitlich") und alles, was schneller veraltet, als Sie die Datei pflegen werden.

### Schritt 3 — Die Datei live nehmen

`llms.txt` ins Stammverzeichnis legen, sodass sie unter `ihredomain.de/llms.txt` mit Status 200 als reiner Text erreichbar ist. Auf den meisten Systemen heißt das schlicht: Datei in den öffentlichen Ordner (`public/`, `static/`, Webroot) legen. Kein Plugin nötig.

### Schritt 4 — Die Tür dazu öffnen

Eine llms.txt nützt nichts, wenn die [robots.txt](https://de.wikipedia.org/wiki/Robots_Exclusion_Standard) daneben die KI-Crawler aussperrt. Prüfen Sie, ob GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot und Google-Extended Ihre Website lesen dürfen — viele Sicherheits-Plugins und CDN-Voreinstellungen blockieren pauschal alles, was nicht Googlebot heißt. Unser [KI-Zugangs-Check](/tools/ai-visibility) prüft beides in zehn Sekunden: die Tür *und* das Inhaltsverzeichnis, live, ohne Anmeldung.

### Schritt 5 — Pflegen wie die Preisliste

Eine veraltete llms.txt ist schlechter als keine: Sie füttert KI-Systeme aktiv mit falschen Informationen über Ihr Unternehmen. Unsere Regel: Die Datei wird bei jeder Änderung an Leistungen, Preisen oder Kontaktdaten mitgepflegt — und steht deshalb bei uns im Code-Repository neben der Website, nicht in einem vergessenen FTP-Ordner.

## Die Ausbaustufe: Markdown-Fassungen ganzer Seiten

Der Standard sieht eine zweite Ebene vor: Neben dem Inhaltsverzeichnis kann jede wichtige Seite eine eigene Markdown-Fassung unter derselben Adresse plus `.md` bekommen. Genau so machen wir es selbst — [seo216.com/leistungen.md](/leistungen.md) ist die maschinenlesbare Fassung unserer Leistungsseite, und jeder Beitrag in diesem Blog existiert auch als `.md`-Zwilling, verlinkt im `<head>` jeder Seite. Für eine Antwortmaschine ist das der Unterschied zwischen „durch ein Schaufenster fotografieren" und „den Katalog ausgehändigt bekommen".

Das ist Teil unserer [GEO-&-SXO-Säule](/leistungen/ai-search): Zugang, Struktur und Zitierfähigkeit als ein System — nicht als Datei-Sammlung.

## Die vier häufigsten Fehler

1. **HTML statt Markdown.** Die Datei muss reiner Text sein. Wer sie über ein CMS als Seite anlegt, liefert oft eine HTML-Seite unter falschem Namen aus — unser Check erkennt genau diesen Fall.
2. **Die Sitemap kopieren.** 400 unkommentierte URLs sind kein Kontext, sondern Rauschen. Kuratieren heißt weglassen.
3. **Schreiben und vergessen.** Veraltete Leistungen, tote Links, alte Preise — die Datei beschreibt Sie dann falsch, mit Brief und Siegel.
4. **llms.txt pflegen, robots.txt ignorieren.** Das Inhaltsverzeichnis liegt aus, aber die Tür ist zu. Beides gehört zusammen geprüft.

## Was die Datei nicht kann — und was danach kommt

Eine llms.txt macht Sie lesbar. Sie macht Sie nicht automatisch *zitierfähig*. Ob ChatGPT Sie tatsächlich empfiehlt, entscheiden Ihre Inhalte: klare Antworten an der richtigen Stelle, belegte Zahlen, benannte Entitäten, sauberes [Schema-Markup](/ressourcen/glossar/schema-jsonld) — die Arbeit, die wir [LLM-Zitation](/ressourcen/glossar/llm-citation) nennen und monatlich pro Engine messen.

Der ehrliche Fahrplan in drei Schritten: [Prüfen Sie zuerst kostenlos, ob Ihre Website für KI offen ist](/tools/ai-visibility). Legen Sie dann mit dieser Anleitung Ihre llms.txt an — eine Stunde, einmalig. Und wenn Sie wissen wollen, ob und wo Sie heute schon zitiert werden und wer stattdessen empfohlen wird: [Der vollständige Audit beantwortet genau das, innerhalb von 24 Stunden, kostenlos.](/kontakt#audit)

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**Kanonische URL:** https://seo216.com/blog/llms-txt-erstellen-anleitung
**Quelle:** SEO216 — SEO-Agentur, Darmstadt · https://seo216.com · hello@seo216.com